由于高压开关柜是多个电气设备的组合,其内部涉及电、磁、温度等多种物理现象,故障的表现形式和产生机理千差万别,因此,应该采用多种方法结合来进行故障诊断。
在传统故障诊断方法的基础上,将人工智能的理论用于故障诊断,发展智能化和自动化的诊断方法,成为故障诊断的主要方向。设备故障诊断技术是一门多学科交叉的新兴学科,需要借助各种有效的数学工具,如模糊数学、神经网络、小波变换、分形几何等,此外根据故障的某些特征进行识别并加以分类的模式识别技术,根据故障与其特征量之间的数学表达式进行分析的函数识别法,对故障及其原因进行统计分析的概率统计法,根据故障发生、发展的继承和因果关系进行分析的故障树分析法,在数据不完整条件下的灰色识别方法在某些场合下也有应用。
在各种智能诊断方法中,常用的是模糊诊断方法和人工智能专家诊断系统,它们都是以对故障与征兆之间的因果关系进行正确分析为前提的。
高压开关柜工作的可靠性直接影响电力系统的正常运行,随着传感器技术、信号处理技术和人工智能技术的迅猛发展,使得对高压开关柜实施在线监测成为可能,为高压开关柜的在线故障诊断提供了前提条件。随着高压开关柜故障在线诊断技术的进步,开关设备的管理和维修将发展到状态维修的新阶段。
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